原标题：【银河计算机吴砚靖】全球科学技术动态追踪丨GPT-5有望今年夏季发布，多模态能力预期提升

  3.美国10年期国债利率下降至4.22%，累计下跌9bps；截至3月22日，美元兑人民币中间价报7.10；累计调升29个基点。

  近日，多家媒体公开消息称GPT-5预计将在今年夏季正式对外发布，目前仍处内测阶段。当前，最新版本GPT-4 Turbo已能支持最高12.8万tokens的输入，而谷歌近期发布的Gemini 1.5 Pro模型已经在输入长度方面实现了显著的突破，可支持100万tokens的输入，上下文输入长度方面大幅赶超。

  鉴于此，我们预计，GPT-5将在大模型的上下文输入长度实现重大突破，意味着GPT-5将有能力处理更长的文本，从而在理解和生成更复杂的语言结构上展现出更强大的能力。另外，新版本预计持续突破GPT-4的多模态能力，不仅限于处理文本、语音、图像等类型的信息，处理和理解多种类型的数据也将灵活性更好，生成质量预计实现飞跃。迈向AGI的进程中，“超长文本”的解决能力和“超强模拟物理运动”的能力将被视为关键。GPT-5的预期发布预计成为AIAGI发展重要催化剂，相关产业链投资机会依然凸显。

  美股走强，中概股及港股小幅回落：标普500指数+2.29%，纳斯达克综合指数+2.85%，费城半导体指数+3.16%；TAMAMA科技指数+3.77%；纳斯达克中国金龙指数-2.78%；恒生科技指数-2.65%；计算机+3.51%。

  债市：周内，中国10年期国债利率下降至2.31%，累计下跌1.49bps；美国10年期国债利率下降至4.22%，累计下跌9bps。

  汇率：3月22日，美元兑人民币中间价报7.10；较3月15日价累计调升29个基点。

  为扩大Blackwell的规模，英伟达构建了一款名为NVLink Switch的新芯片。每个芯片可以以每秒1.8TB的速度连接四个NVLink，并通过减少网络内流量来消除流量拥塞。

  大规模训练上，GB200 NVL72内含的第二代Transformer引擎，具有FP8精度，可将大型语言模型的训练速度提高4倍。

  AI推理方面，GB200 NVL72具有第二代Transformer引擎，可加速LLM推理工作负载。与上一代H100相比，其为1.8T参数GPT-MoE等资源密集型应用加速了30倍。

  节能方面，液冷GB200 NVL72机架系统可减少数据中心的碳足迹和能耗。液体冷却可提高计算密度，减少使用的占用面积，并促进与大型NVLink域架构的高带宽、低延迟GPU通信。与NVIDIA H100风冷基础设施相比，GB200在相同功耗下提供25倍的性能，同时减少用水量。

  数据处理方面，为了在GPU上高效处理数据集，Blackwell架构引入了硬件解压缩引擎，该引擎可以大规模本地解压压缩数据，并进行端到端加速。该解压引擎支持LZ4、Deflate和Snappy压缩格式的数据。解压缩引擎加快了内存绑定的操作，提供高达800GB/s的速度，并使Grace Blackwell的执行速度比CPU（Sapphire Rapids）快18倍，比NVIDIA H100 Tensor Core GPU快6倍。凭借8TB/s的高内存带宽和Grace CPU高速NVlink-Chip-to-Chip（C2C），该引擎加快了数据库查询的整一个完整的过程。使得用户能快速获得数据，同时降低成本。

  基于物理模拟方面，仿真模拟仍然是产品设计和开发的支柱。从飞机和火车到桥梁、硅芯片，甚至药品，通过仿真测试和改进产品可节省数十亿美元。专用集成电路几乎完全在CPU上设计，工作流程复杂，包括使用模拟分析来识别电压和电流。以Cadence SpectreX仿真器为具体例子，SpectreX在GB200上的工作速度比在x86 CPU上快13倍。

  业界广泛使用GPU用于计算流体动力学（CFD）。工程师和设备设计师使用它来研究和预测他们的设计。以Cadence Fidelity大型涡流模拟器（LES）为例，在GB200 上运行模拟的速度比x86 CPU快22倍。

  英伟达于2024年3月18日发布人形机器人通用基础模型Project GR00T。除此之外，还发布了一款基于NVIDIA Thor系统级芯片（SoC）的新型人形机器人计算机 Jetson Thor，并对NVIDIA Isaa机器人平台做了重大升级，包括生成式AI基础模型和仿真工具，以及AI工作流基础设施。

  GR00T驱动的机器人将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作、快速学习协调、灵活性和其它技能，以适应现实世界并与之互动。

  Jetson Thor是一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务，并安全、自然地与人和机器交互。该SoC包括一个带有Transformer Engine的GPU，采用了Blackwell架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能的安全处理器、高性能CPU集群和100GB带宽，简化了设计和集成工作。

  英伟达还发布了Isaac Manipulator和Isaac Perceptor等一系列机器人预训练模型、库和参考硬件。Isaac Manipulator为机械臂提供了灵活性和模块化AI功能，并提供了基础模型和GPU加速库。它提供了80倍的路径规划加速，零样本感知提高了效率和吞吐量，使开发者可以在一定程度上完成更多新的机器人任务的自动化。Isaac Perceptor提供了多摄像头和3D环绕视觉功能，这些功能正在被制造业和物流业中的自主移动机器人所采用，以提高效率和更好地保护工人，同时降低错误率和成本。

  OpenAI预计在未来几个月内发布其ChatGPT模型的下一个版本。据知情的人偷偷表示，可能在夏季发布GPT-5。另一位则表示，一些企业客户最近已经看到了最新模型及其对ChatGPT工具的相关增强演示。

  OpenAI目前还没有为新模型设置具体的发布日期，这在某种程度上预示着目前内部预期可能改变。据知情的人偷偷表示，OpenAI仍在训练GPT-5。训练完成后，它将在内部进行安全测试，并进一步进行“红队测试”，红队测试通常由外部专家或组织内部专门的红队人员执行，该测试的目的是在发布前找到问题。红队安全测试需要完成的具体时间框架尚不明确，因此这一过程可能会推迟任何发布日期。

  当前，最新版本GPT-4 Turbo已能支持最高12.8万tokens的输入，而谷歌近期发布的Gemini 1.5 Pro模型已经在输入长度方面实现了显著的突破，可支持100万tokens的输入，上下文输入长度方面大幅赶超。

  技术迭代没有到达预期风险；科技巨头竞争加剧风险；法律监管风险；供应链风险；下游需求没有到达预期风险。

  本文摘自：中国银河证券2024年3月29日发布的研究报告《【银河计算机】全球科学技术动态追踪_GPT-5有望今年夏季发布，多模态能力预期提升》

  评级标准为报告发布日后的6到12个月行业指数（或公司股票价格）相对市场表现，其中：A股市场以沪深300指数为基准，新三板市场以三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转让标的）为基准，北交所市场以北证50指数为基准，香港市场以摩根士丹利中国指数为基准。

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